独家专报！蔚来秦力洪呼吁行业携手共建换电体系：电池寿命问题迫在眉睫

蔚来秦力洪呼吁行业携手共建换电体系：电池寿命问题迫在眉睫

北京 - 在近日举办的第十六届中国汽车蓝皮书论坛上，蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪发表演讲，呼吁包括华为在内的更多车企加入换电阵营，共同应对汽车电池寿命带来的挑战。

秦力洪指出，随着电动汽车保有量的快速增长，电池寿命问题已经成为行业亟待解决的难题。从2025年起，预计将有约2000万辆电动汽车动力电池陆续脱离质保期，如果按照平均8万元每块电池的更换成本计算，总额将高达1.6万亿元。这笔巨大的开支不仅会给车主带来沉重的经济负担，也可能对环境造成二次污染。

他强调，换电模式可以有效解决电池寿命问题，为用户提供更加便捷、经济、环保的用车体验。蔚来已经率先在换电领域取得了成功，目前累计建成换电站超1000座，服务超20万用户。

秦力洪特别呼吁华为加入换电阵营，发挥其在技术和产业链方面的优势，助力换电体系的快速普及。他表示，蔚来愿意与华为开放合作，共同打造面向未来的电动汽车能源生态。

业内人士普遍认为，秦力洪的呼吁具有重要意义。随着新能源汽车产业的快速发展，电池寿命问题将日益凸显，换电模式有望成为未来主流的电动汽车补能方式。华为作为全球领先的技术企业，如果能够加入换电阵营，将无疑会对行业发展产生重大推动作用。

以下是新闻稿的几点补充：

• 除了电池寿命问题之外，秦力洪还谈到了其他一些影响电动汽车普及的关键因素，包括充电速度、续航里程、电池成本等。他呼吁行业共同努力，加快电动汽车相关技术的研发和应用，推动产业升级。
• 华为尚未对秦力洪的呼吁作出回应。不过，华为此前曾表示对换电模式持开放态度，并正在积极布局相关业务。
• 换电模式与充电模式相比，具有明显的优势，但也存在一些不足，例如换电站建设成本高、对电池标准化要求高等。未来，如何进一步完善换电模式，使其更具经济性和通用性，将是行业需要重点研究的课题。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流